ऐसे कई विशेषज्ञ जो कहते हैं कि उनके पास "किताब लिखने का समय नहीं है", उसका ज़्यादातर हिस्सा पहले ही बोलकर कह चुके हैं।
वह उस पॉडकास्ट में है जिसे आप तीन साल से चला रहे हैं। रिकॉर्ड की गई वर्कशॉप में। उस कीनोट में जो आप चालीस बार दे चुके हैं। उन क्लाइंट कॉल्स में जहां आप एक ही फ़्रेमवर्क को बार-बार समझाते हैं, हर बार थोड़ा बेहतर। और अगर आपकी किताब दूसरे लोगों के इंटरव्यू पर आधारित है, तो कच्चा माल परिभाषा के अनुसार ही रिकॉर्डिंग में है।
तो स्वाभाविक सवाल यह है: क्या आप यह सब ट्रांसक्राइब करके इसे एक किताब में बदल सकते हैं?
2026 में, जब लोग यह कोशिश करते हैं तो दो टूल्स सबसे ज़्यादा सामने आते हैं:
- Otter.ai, AI मीटिंग असिस्टेंट जो आपकी कॉल्स में शामिल होता है, उन्हें लाइव ट्रांसक्राइब करता है, और आपको मीटिंग में कही गई हर बात को सर्च करने और उसका सारांश बनाने देता है।
- Descript, ऑडियो और वीडियो एडिटर जो आपकी रिकॉर्डिंग को एक डॉक्यूमेंट में बदल देता है, ताकि आप टेक्स्ट एडिट करके मीडिया एडिट कर सकें।
यह तुलना उस कंसल्टेंट, कोच, फ़ाउंडर, पॉडकास्टर या विशेषज्ञ के लिए लिखी गई है जो बोली गई सामग्री को नॉन-फिक्शन किताब में बदलना चाहता है। हम इस काम के लिए दोनों टूल्स की ईमानदारी से तुलना करेंगे, और फिर उस हिस्से को देखेंगे जिसे ट्रांसक्रिप्शन हल नहीं करता।
संक्षेप में
- Otter.ai चुनें अगर आपकी ज़्यादातर सामग्री लाइव कॉल्स और मीटिंग्स से आती है (क्लाइंट सेशन, Zoom पर विशेषज्ञों के इंटरव्यू), आप चाहते हैं कि ट्रांसक्रिप्ट अपने आप तैयार हो जाएं, और आपको मुख्य रूप से सर्च करने लायक टेक्स्ट चाहिए, पॉलिश किया हुआ ऑडियो नहीं।
- Descript चुनें अगर आपकी सामग्री ऐसा रिकॉर्डेड कंटेंट है जिसे आप पब्लिश भी करते हैं (पॉडकास्ट, वीडियो, वेबिनार), आप मीडिया को साफ़ करके दोबारा इस्तेमाल भी करना चाहते हैं, या आपकी रिकॉर्डिंग ऐसी भाषा में है जिसे Otter सपोर्ट नहीं करता।
- पहले फ़्री प्लान आज़माएं अगर आपको यक़ीन नहीं है कि "रिकॉर्डिंग से किताब" वाला आइडिया आपके लिए काम करेगा। दोनों के फ़्री प्लान कुछ घंटों की सामग्री के साथ एक गंभीर टेस्ट के लिए काफ़ी हैं।
और आप जो भी चुनें: ट्रांसक्रिप्ट का ढेर पांडुलिपि नहीं होता। इस पर आगे और बात करेंगे।
Otter.ai: मीटिंग ट्रांसक्राइबर
Otter की शुरुआत एक ट्रांसक्रिप्शन ऐप के रूप में हुई थी और अब यह एक पूरा मीटिंग असिस्टेंट बन चुका है। इसकी सबसे बड़ी ताक़त यह है कि जब भी लोग बात करते हैं, यह हमेशा मौजूद रहता है।
यह आपकी मीटिंग्स में शामिल होता है। Otter का असिस्टेंट अपने आप Zoom, Google Meet और Microsoft Teams कॉल्स में शामिल होकर उन्हें रियल टाइम में ट्रांसक्राइब कर सकता है। विशेषज्ञों का इंटरव्यू लेने वाले लेखक के लिए इसका मतलब है कि अलग से रिकॉर्डिंग करने की ज़रूरत नहीं: आप बातचीत करते हैं, और कॉल ख़त्म होते ही ट्रांसक्रिप्ट तैयार मिलता है।
स्पीकर्स के साथ लाइव ट्रांसक्रिप्शन। ट्रांसक्रिप्ट स्पीकर के हिसाब से बंटे होते हैं, उनमें टाइमस्टैम्प होते हैं और वे ऑडियो के साथ सिंक रहते हैं, इसलिए आप किसी वाक्य पर क्लिक करके ठीक-ठीक सुन सकते हैं कि वह कैसे कहा गया था। यह तब काम आता है जब आप किसी को सटीक रूप से कोट करना चाहते हैं।
हर चीज़ में सर्च और AI चैट। Otter आपकी सभी बातचीत को एक ही सर्च करने लायक जगह पर रखता है, सारांश बनाता है, और आपको अपनी सभी मीटिंग्स के बारे में सवाल पूछने देता है। किताब के लिए यह सच में काम का है: "मैंने तीन-चरण वाला ऑनबोर्डिंग मॉडल कहां समझाया था?" यह सवाल आप एक से ज़्यादा बार पूछेंगे।
पुरानी रिकॉर्डिंग्स का इंपोर्ट। आप मौजूदा ऑडियो और वीडियो फ़ाइलें अपलोड कर सकते हैं, हालांकि फ़्री और Pro प्लान इनकी संख्या सीमित रखते हैं।
Otter.ai की कीमत और सीमाएं
नवंबर 2026 तक Otter के प्राइसिंग पेज के अनुसार:
- Basic (फ़्री): हर महीने 300 ट्रांसक्रिप्शन मिनट, हर बातचीत के लिए अधिकतम 30 मिनट, और कुल मिलाकर सिर्फ़ 3 फ़ाइल इंपोर्ट।
- Pro: $16.99 प्रति माह, या सालाना बिलिंग पर $8.33 प्रति माह। हर महीने 1,200 मिनट, हर बातचीत के लिए अधिकतम 90 मिनट, हर महीने 10 फ़ाइल इंपोर्ट।
- Business: $30 प्रति यूज़र प्रति माह, या सालाना बिलिंग पर $19.99। असीमित मीटिंग मिनट, हर बातचीत के लिए अधिकतम 4 घंटे, असीमित इंपोर्ट और हर महीने अधिकतम 6,000 इंपोर्टेड-फ़ाइल मिनट।
- Enterprise: कस्टम कीमत।
Otter का AI ट्रांसक्रिप्शन अंग्रेज़ी, स्पेनिश, फ़्रेंच, जर्मन, जापानी और चीनी भाषाओं को सपोर्ट करता है। ख़रीदने से पहले otter.ai पर मौजूदा सीमाएं ज़रूर देख लें।
किताब के लिए Otter कहां कमज़ोर पड़ता है
इंपोर्ट की सीमाएं किताब के प्रोजेक्ट्स पर भारी पड़ती हैं। 60 पॉडकास्ट एपिसोड के बैक कैटलॉग या पुरानी वर्कशॉप रिकॉर्डिंग्स के फ़ोल्डर पर बनी किताब ज़्यादातर इंपोर्ट पर निर्भर होती है, लाइव मीटिंग्स पर नहीं। Basic पर आपको कुल 3 इंपोर्ट मिलते हैं, हमेशा के लिए। Pro पर हर महीने 10 और हर फ़ाइल के लिए 90 मिनट। सिर्फ़ Business ही किसी बड़े आर्काइव के लिए सच में उपयुक्त है।
यह मीटिंग्स के लिए बना है, मीडिया के लिए नहीं। Otter आपको एक ट्रांसक्रिप्ट और एक सारांश देता है। यह रिकॉर्डिंग को ख़ुद एडिट करने, साफ़ करने या दोबारा पब्लिश करने में मदद नहीं करता।
छह भाषाएं। अगर आप इतालवी, डच, पुर्तगाली या कई अन्य भाषाओं में काम करते हैं, तो Otter आपकी सामग्री को ट्रांसक्राइब नहीं कर सकता।
प्राइवेसी और सहमति। Otter के असिस्टेंट का अपने आप कॉल्स में शामिल हो जाना कई यूज़र्स के लिए असहज पलों की वजह बना है। अगर आप क्लाइंट्स या विशेषज्ञों का इंटरव्यू लेते हैं, तो उन्हें बताएं कि आप रिकॉर्ड और ट्रांसक्राइब कर रहे हैं, और अगर बातचीत गोपनीय है तो Otter की डेटा शर्तें पढ़ लें।
Descript: अपनी रिकॉर्डिंग्स को एक डॉक्यूमेंट की तरह एडिट करें
Descript एक अलग तरीक़ा अपनाता है। यह मुख्य रूप से एक ऑडियो और वीडियो एडिटर है, लेकिन आप जो भी रिकॉर्डिंग लाते हैं वह एक ट्रांसक्रिप्ट बन जाती है, और वही ट्रांसक्रिप्ट एडिटिंग इंटरफ़ेस है। टेक्स्ट में कोई वाक्य मिटाइए और वह ऑडियो से ग़ायब हो जाता है। पैराग्राफ़ का क्रम बदलिए और रिकॉर्डिंग भी उसी के साथ बदल जाती है।
रिकॉर्डिंग्स से काम करने वाले लेखक के लिए इसके कुछ दिलचस्प नतीजे हैं:
ट्रांसक्रिप्ट जिन्हें आप आकार दे सकते हैं। क्योंकि Descript ट्रांसक्रिप्ट को एक डॉक्यूमेंट की तरह मानता है, आप भटकाव वाले हिस्से काट सकते हैं, सेक्शन इधर-उधर कर सकते हैं, और अच्छे हिस्सों को सीधे टेक्स्ट में मार्क कर सकते हैं। यह किसी लॉग को पढ़ने से ज़्यादा एक ड्राफ़्ट एडिट करने जैसा लगता है।
रिकॉर्डेड कंटेंट के लिए मज़बूत। अगर आपकी स्रोत सामग्री कोई पॉडकास्ट या वीडियो सीरीज़ है, तो Descript लंबी फ़ाइलें, कई स्पीकर्स और मल्टीट्रैक रिकॉर्डिंग्स अच्छी तरह संभालता है, और आपको भराव वाले शब्द और लंबे ठहराव एक साथ हटाने देता है।
Underlord, AI को-एडिटर। Descript का AI असिस्टेंट एडिटिंग के काम संभाल सकता है, शो नोट्स और सारांश लिख सकता है, और किसी रिकॉर्डिंग को दूसरे फ़ॉर्मैट में ढालने में मदद कर सकता है। ये AI फ़ीचर्स एक अलग क्रेडिट कोटा पर चलते हैं।
25 ट्रांसक्रिप्शन भाषाएं। Descript 25 भाषाओं में ट्रांसक्रिप्शन की सूची देता है, जिनमें डच, इतालवी, पुर्तगाली, हिंदी, पोलिश और स्कैंडिनेवियाई भाषाएं शामिल हैं, जिससे ऐसे कई लेखक कवर हो जाते हैं जिन्हें Otter छोड़ देता है। ध्यान दें कि जापानी और चीनी, जिन्हें Otter सपोर्ट करता है, Descript की सूची में नहीं हैं।
आपका मीडिया आपके लिए काम करता रहता है। जो प्रोजेक्ट आपको किताब की सामग्री देता है, वही साफ़-सुथरे एपिसोड, सोशल मीडिया के लिए क्लिप्स और ऑडियोग्राम भी बना सकता है। ऐसे विशेषज्ञ के लिए जिसकी किताब एक बड़ी कंटेंट रणनीति का हिस्सा है, यह एक असली बोनस है।
Descript की कीमत और सीमाएं
Descript ने 2025 में "मीडिया मिनट" और "AI क्रेडिट" वाला मॉडल अपनाया। नवंबर 2026 तक इसके प्राइसिंग पेज के अनुसार (कम कीमतें सालाना बिलिंग पर):
- Free: हर महीने 60 मीडिया मिनट और एक बार के लिए 100 AI क्रेडिट।
- Hobbyist: सालाना पर $16 प्रति माह (मासिक पर $24)। हर महीने 600 मीडिया मिनट (10 घंटे) और 400 AI क्रेडिट।
- Creator: सालाना पर $24 प्रति माह (मासिक पर $35)। हर महीने 1,800 मीडिया मिनट (30 घंटे) और 800 AI क्रेडिट, साथ में टॉप-अप की सुविधा।
- Business: सालाना पर $50 प्रति माह (मासिक पर $65)। हर महीने 2,400 मीडिया मिनट (40 घंटे) और 1,500 AI क्रेडिट।
- Enterprise: कस्टम कीमत।
मौजूदा आंकड़ों के लिए descript.com देखें। Descript पहले भी अपने प्लान बदल चुका है, और कुछ पुराने यूज़र्स क्रेडिट वाले मॉडल पर जाने से नाख़ुश थे।
किताब के लिए Descript कहां कमज़ोर पड़ता है
मीडिया मिनट जल्दी ख़त्म हो जाते हैं। आप जो भी घंटे भर की रिकॉर्डिंग लाते हैं, वह आपके मासिक कोटे में गिनी जाती है। 50 घंटे के पॉडकास्ट बैक कैटलॉग को ट्रांसक्राइब करने के लिए या तो दो महीने का Creator प्लान चाहिए या एक Business प्लान।
यह पहले एक मीडिया एडिटर है। Descript एक गहरा सॉफ़्टवेयर है जिसे सीखने में समय लगता है। अगर आप ऑडियो को कभी छूने का इरादा नहीं रखते, तो आप ऐसे बहुत से फ़ीचर्स के लिए पैसे दे रहे हैं, और उन्हें सीख रहे हैं, जिनका आप इस्तेमाल नहीं करेंगे।
मीटिंग बॉट वाला वर्कफ़्लो नहीं। Descript कॉल्स और रिमोट इंटरव्यू रिकॉर्ड कर सकता है, लेकिन यह Otter की तरह आपकी मौजूदा Zoom मीटिंग्स में चुपचाप बैठा नहीं रहता। दर्जनों क्लाइंट कॉल्स के लिए Otter ज़्यादा सुविधाजनक है।
मीडिया एडिट करना गद्य एडिट करना नहीं है। भले ही ट्रांसक्रिप्ट एक डॉक्यूमेंट जैसा दिखता हो, Descript के एडिटिंग टूल्स का लक्ष्य एक बेहतर रिकॉर्डिंग है। किसी पॉडकास्ट से "अं" हटाना किसी बातचीत को पढ़ने लायक लिखित टेक्स्ट में बदलने जैसा नहीं है।
आमने-सामने: रिकॉर्डिंग्स पर बनी किताब के लिए क्या मायने रखता है
नए इंटरव्यू और कॉल्स कैप्चर करना
विजेता: Otter.ai. अगर आप इस समय अपनी किताब के लिए इंटरव्यू ले रहे हैं, तो Otter का आपकी Zoom, Meet या Teams कॉल्स में शामिल होकर उन्हें अपने आप ट्रांसक्राइब करना मात देना मुश्किल है। आप बोलते हैं; टेक्स्ट बाद में तैयार मिलता है।
मौजूदा आर्काइव को ट्रांसक्राइब करना
विजेता: Descript, ज़्यादातर लेखकों के लिए। पॉडकास्ट, वेबिनार और वर्कशॉप रिकॉर्डिंग्स इंपोर्ट की गई फ़ाइलें होती हैं, और Descript इन्हीं के इर्द-गिर्द बना है। Basic और Pro पर Otter की इंपोर्ट सीमाएं इसे किसी बड़े आर्काइव के लिए कमज़ोर विकल्प बनाती हैं, जब तक कि आप Business के लिए भुगतान न करें।
ट्रांसक्रिप्ट की क्वालिटी
लगभग बराबरी। साफ़ ऑडियो और स्पष्ट स्पीकर्स के साथ दोनों अच्छे ट्रांसक्रिप्ट बनाते हैं, और दोनों ही एक साथ बोलने, भारी लहजे और ख़राब माइक्रोफ़ोन के साथ संघर्ष करते हैं। टूल से ज़्यादा आपकी रिकॉर्डिंग की क्वालिटी मायने रखेगी। विशेष शब्दावली के लिए, दोनों में नामों और तकनीकी शब्दों को सुधारने की उम्मीद रखें।
टेक्स्ट के साथ काम करना
थोड़ी बढ़त: Descript. Descript की डॉक्यूमेंट-जैसी एडिटिंग से भटकाव वाले हिस्से काटना और काम के हिस्से इकट्ठा करना आसान हो जाता है। आपकी सभी बातचीत में Otter का सर्च और AI चैट चीज़ें ढूंढने के लिए बेहतर हैं। दोनों प्लेन टेक्स्ट एक्सपोर्ट करते हैं जिसे आप अपने राइटिंग टूल में ले जा सकते हैं।
भाषाएं
आपकी भाषा पर निर्भर है। Descript 25 भाषाओं को कवर करता है, जिनमें ज़्यादातर यूरोपीय भाषाएं शामिल हैं। Otter छह भाषाओं को कवर करता है, लेकिन उनमें जापानी और चीनी शामिल हैं, जो Descript की सूची में नहीं हैं।
कंटेंट का दोबारा इस्तेमाल
विजेता: Descript. अगर आपकी रिकॉर्डिंग्स पॉडकास्ट एपिसोड या वीडियो भी हैं, तो Descript एक ही सामग्री से आपकी किताब, आपका शो और आपका सोशल मीडिया, तीनों को चलाने देता है।
कीमत
मात्रा पर निर्भर है। कुछ इंटरव्यू के लिए दोनों फ़्री प्लान काम कर जाते हैं। नियमित कॉल्स के लिए, सालाना बिलिंग पर $8.33 प्रति माह वाला Otter Pro सबसे सस्ता गंभीर विकल्प है। बड़े बैक कैटलॉग के लिए, Otter Business (सालाना पर $19.99 प्रति माह) और Descript Creator (सालाना पर $24 प्रति माह) की तुलना इस आधार पर करें कि आपको असल में कितने घंटे ट्रांसक्राइब करने हैं।
ऐसी सामग्री रिकॉर्ड करने के टिप्स जिसे आप किताब में बदल सकें
टूल से ज़्यादा यह मायने रखता है कि आप रिकॉर्ड कैसे करते हैं। जो लेखक बोली गई सामग्री से सफलतापूर्वक किताबें बनाते हैं, वे आम तौर पर ये काम करते हैं:
1. किताब को ध्यान में रखकर रिकॉर्ड करें। किसी इंटरव्यू या टॉक से पहले तय करें कि वह किस अध्याय के काम आएगा। एक स्पष्ट सवाल वाली बातचीत से इस्तेमाल लायक सामग्री निकलती है। एक सामान्य गपशप से बस एक लंबा ट्रांसक्रिप्ट निकलता है।
2. कहानियां और उदाहरण मांगें। ठोस केस, आंकड़े और "असल में यह हुआ था" वाले पल ही नॉन-फिक्शन किताबों को पढ़ने लायक बनाते हैं। इनके लिए सवाल पूछें।
3. सहमति लें, हो सके तो लिखित में। अगर आप क्लाइंट्स या इंटरव्यू देने वालों को कोट करने की योजना बना रहे हैं, तो शुरू में ही इस पर सहमति कर लें। इससे बाद में होने वाली मुश्किल बातचीत से बचते हैं।
4. ठीक-ठाक माइक्रोफ़ोन इस्तेमाल करें। एक साफ़ रिकॉर्डिंग किसी भी प्लान अपग्रेड से ज़्यादा हर ट्रांसक्रिप्ट को बेहतर बनाती है।
5. साथ-साथ टैग करते जाएं। हर रिकॉर्डिंग ख़त्म होते ही उसका अध्याय, विषय और सबसे अच्छे कोट नोट कर लें, जब तक वे आपको याद हैं।
6. ट्रांसक्रिप्ट को ड्राफ़्ट न समझें। बोली गई भाषा दोहराव भरी, ढीली और ऐसे संदर्भ से भरी होती है जो सिर्फ़ कमरे में मौजूद लोगों के पास था। यह कच्चा माल है।
वह समस्या जिसे ट्रांसक्रिप्शन हल नहीं करता
यह रहा ईमानदार हिस्सा: ट्रांसक्रिप्शन आपकी बातों को टेक्स्ट में बदलता है। यह आपके टेक्स्ट को किताब में नहीं बदलता।
"सब कुछ ट्रांसक्राइब कर लो" वाला तरीक़ा आज़माने वाले विशेषज्ञ आम तौर पर एक जैसी दीवारों से टकराते हैं:
1. ढांचे के बिना ढेर सारी सामग्री। पचास घंटे की रिकॉर्डिंग लगभग 4,00,000 शब्दों का ट्रांसक्रिप्ट होती है। एक सामान्य नॉन-फिक्शन किताब 40,000 से 60,000 शब्दों की होती है। असली काम यह तय करना है कि क्या शामिल होगा, किस क्रम में और क्यों। कोई भी ट्रांसक्रिप्शन टूल यह फ़ैसला आपके लिए नहीं करता।
2. दोहराव। अगर आपने अपना फ़्रेमवर्क बीस पॉडकास्ट एपिसोड में समझाया है, तो आपके पास उसके बीस थोड़े अलग वर्ज़न हैं। किताब को उनमें से एक चाहिए, सबसे अच्छा वाला, सही जगह पर।
3. बोला हुआ, लिखा हुआ नहीं होता। बातचीत लहजे, बीच में टोकने और साझा संदर्भ पर टिकी होती है। पन्ने पर वह बिखरी हुई लगती है। हर काम के हिस्से को अब भी साफ़ गद्य में दोबारा लिखना पड़ता है।
4. तर्क। एक नॉन-फिक्शन किताब पाठक से एक वादा करती है और उसे अध्याय दर अध्याय पूरा करती है। आपकी रिकॉर्डिंग्स अच्छे विचारों से भरी हैं, लेकिन उन्हें कभी उस वादे के इर्द-गिर्द व्यवस्थित नहीं किया गया।
यही वजह है कि इतने सारे पॉडकास्टर्स और स्पीकर्स के पास ट्रांसक्रिप्ट से भरी हार्ड ड्राइव है, फिर भी कोई किताब नहीं।
AI से किताब लिखना कहां फ़िट होता है
लुभावना शॉर्टकट यह है कि ट्रांसक्रिप्ट को ChatGPT में पेस्ट करें और एक अध्याय मांग लें। आपको कुछ सहज और सामान्य सा मिलेगा जो आपके सबसे अच्छे उदाहरण छोड़ देता है, आपकी राय को नरम कर देता है, और हर दूसरी बिज़नेस किताब जैसा लगता है। हमने इन सीमाओं पर क्या आप ChatGPT से किताब लिख सकते हैं? में बात की है। अगर आप पूरा काम किसी और को सौंपने के बारे में सोच रहे हैं, तो नॉन-फिक्शन किताबों के लिए घोस्टराइटर बनाम AI पर हमारी तुलना देखें। और अगर आप अपने अध्यायों को सीधे बोलकर तैयार करना पसंद करेंगे, तो हमारी Wispr Flow vs Dragon तुलना पढ़ें।
विशेषज्ञों को असल में एक लेखक-केंद्रित वर्कफ़्लो चाहिए: पहले एक स्पष्ट ढांचा, और फिर ऐसा AI जो आपकी अपनी सामग्री से ड्राफ़्ट और संशोधन करने में मदद करे, जबकि हर अहम फ़ैसला आप ख़ुद लें।
इसीलिए हमने WriteABookAI बनाया। यह किताबों के लिए ख़ास तौर पर बना एक वर्कस्पेस है, जहां:
- आप किताब का वादा और पाठक वर्ग तय करते हैं, और प्लेटफ़ॉर्म आपको अध्याय-दर-अध्याय एक आउटलाइन बनाने में मदद करता है जिसे आप जैसे चाहें बदल सकते हैं। वही आउटलाइन आपको बताती है कि आपके ट्रांसक्रिप्ट के कौन से हिस्से सच में किताब में होने चाहिए।
- आप अपनी असली सामग्री लाते हैं: Otter या Descript के ट्रांसक्रिप्ट, नोट्स, फ़्रेमवर्क, क्लाइंट्स की कहानियां। AI भराव गढ़ने के बजाय उसी सामग्री से ड्राफ़्ट बनाता है।
- आप हर अध्याय को एडिट करते हैं, दोबारा लिखते हैं और दिशा देते हैं, और ढीली-ढाली बोली गई सामग्री को साफ़ लिखित गद्य में बदलते हैं जो अब भी आपकी आवाज़ में लगता है।
ट्रांसक्रिप्शन टूल्स और WriteABookAI साथ मिलकर अच्छा काम करते हैं। जो आप पहले ही कह चुके हैं उसे कैप्चर करने के लिए Otter या Descript इस्तेमाल करें। उसे एक ढांचा देने और एक पूरे, सुसंगत पहले ड्राफ़्ट में बदलने के लिए WriteABookAI इस्तेमाल करें।
तो, आपको कौन सा चुनना चाहिए?
Otter.ai चुनें अगर:
- आपकी ज़्यादातर सामग्री Zoom, Meet या Teams पर लाइव कॉल्स और इंटरव्यू से आती है
- आप बिना अतिरिक्त कदमों के अपने आप बनने वाले ट्रांसक्रिप्ट चाहते हैं
- आपको मुख्य रूप से सर्च करने लायक टेक्स्ट और सारांश चाहिए, एडिट किया हुआ मीडिया नहीं
- आप अंग्रेज़ी, स्पेनिश, फ़्रेंच, जर्मन, जापानी या चीनी में काम करते हैं
Descript चुनें अगर:
- आपकी सामग्री पॉडकास्ट, वेबिनार या वीडियो का एक आर्काइव है
- आप रिकॉर्डिंग्स को एडिट करके दोबारा पब्लिश भी करना चाहते हैं
- आपको ट्रांसक्रिप्ट को एक डॉक्यूमेंट की तरह आकार देना पसंद है
- आप उन कई यूरोपीय भाषाओं में से किसी एक में काम करते हैं जिन्हें Otter सपोर्ट नहीं करता
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- आप चाहते हैं कि तैयार किताब बिना किसी शक के आपकी ही लगे
अंतिम फ़ैसला
जो विशेषज्ञ अपनी किताब लाइव इंटरव्यू और क्लाइंट कॉल्स से बनाते हैं, उनके लिए Otter.ai ज़्यादा सुविधाजनक टूल है: यह बातचीत को अपने आप कैप्चर करता है और उन्हें सर्च करने लायक बनाता है। जिन लेखकों के पास रिकॉर्डेड कंटेंट का आर्काइव है, ख़ासकर पॉडकास्टर्स और वीडियो क्रिएटर्स, उनके लिए Descript बेहतर विकल्प है: यह बड़ी फ़ाइलें अच्छी तरह संभालता है, ज़्यादा भाषाओं को कवर करता है, और आपकी रिकॉर्डिंग्स को मीडिया के रूप में भी काम आते रहने देता है।
लेकिन ट्रांसक्रिप्ट को किताब न समझें। ट्रांसक्रिप्शन टाइपिंग की समस्या हल करता है। नॉन-फिक्शन किताब का मुश्किल हिस्सा यह है कि आपने जो कहा है उसे एक ढांचे और एक पूरे ड्राफ़्ट में बदला जाए जिसे पाठक समझ सके, और वह एक अलग समस्या है।
अगर आप अपनी रिकॉर्डिंग्स को अध्यायों में बदलने के लिए तैयार हैं, तो WriteABookAI आज़माएँ और देखें कि जब आप उस चीज़ से शुरुआत करते हैं जो आप पहले से जानते हैं, तो किताब कितनी जल्दी आकार ले लेती है।