罗伯特于2022年初开始撰写关于企业AI采用的书籍。使用传统方法，他花了4个月做提纲，然后花14个月仅写了18章。到2023年中期，他的进度痛苦地缓慢，甚至更糟的是，他的内容已经过时。AI领域在他写作期间发生了剧烈变化，使早期章节变得过时。他面临一个残酷的两难：重新开始并失去18个月的工作，还是发布过时的内容。45岁时，他看到年轻的顾问们凭借最近出版的AI书籍赢得了本该属于他的主题演讲机会。

2023年10月，罗伯特发现了WriteABookAI。他利用AI将现有内容重组为现代框架，并纳入最新AI发展。AI帮助他以之前速度的4倍完成新章节。最关键的是，7周的完成时间意味着在AI进一步演进之前就完成。他每天早晨喝咖啡时工作90分钟，让AI负责起草速度，而他提供最新见解。

罗伯特于2023年12月出版了《企业AI手册》，捕捉了当年AI转型浪潮的最高相关性。时机恰到好处：企业正在为2024年增加AI预算。在三个月内，他获得了4份财富500强咨询合同，总计58万美元，原因是他的书既时效又全面。他的演讲费从8,000美元跃升至25,000美元，成为“当下专家”，而竞争对手的2021-2022年过时书籍无法匹敌。他受邀为两家AI初创公司提供咨询。最重要的是，他抓住了市场时机，18个月后将失去的机会。

安吉拉于2020年1月在疫情前开始写她的远程工作书籍。到2020年3月，整个远程工作格局一夜之间发生了变化。她的三个月提纲已过时。她重新开始，加入疫情洞察，但传统写作进度极慢——每天800字，持续写作障碍，完成23章耗时14个月。到2021年中期，竞争对手已出版5本远程工作书籍。到2021年底，市场已饱和。她22个月的传统时间线意味着在拥挤的市场中以第47本远程工作书籍的身份出版，而非第5本。

2021年11月，安吉拉利用WriteABookAI调整定位。她不再关注已过饱和的通用远程工作，而是聚焦于‘技术团队的混合工作模式’——新兴但尚未拥挤。AI帮助她在8周内完成了6万字的书籍。速度使她能在2022年2月出版，正值混合工作争论达到顶峰。她在最终章节中加入了2022年1月的数据——传统写作时间线无法做到。

安吉拉正好在她的细分主题进入主流意识时出版。该书在6个月内售出6,400册（相较于后期进入市场的典型500-800册）。她的咨询费从12,000美元提升至35,000美元/次，因公司需要她的专属混合工作专业知识。她受邀在9个行业会议上演讲。她的LinkedIn关注者从5,200增长到68,000。最重要的是，她以28万美元薪资被一家财富500强科技公司聘为远程工作策略副总裁——他们特别提到她及时、相关的书籍证明了她的当前专业知识。

托马斯尝试了三年的传统书籍写作，主题是远程医疗采纳。2023年，他完成了关于2020-2021年远程医疗策略的手稿。问题是？医疗行业已经发展。到2023年，基础远程医疗已被商品化；新的前沿是AI诊断和远程监测。他的三年旧手稿虽然在历史上有趣，但在战略上毫无意义。他投入了600+小时写作关于昨日的问题。与此同时，撰写当前医疗AI挑战的顾问赢得了托马斯想要的合同。

2023年9月，托马斯做出了艰难决定：放弃过时的手稿，使用WriteABookAI撰写关于当前医疗AI整合的内容。AI帮助他将25年的医疗技术经验合成为现代框架。每天工作75分钟，他在9周内完成了《医疗AI实施：临床领导指南》。速度使他能够纳入2023年8-9月的案例研究，而传统时间线无法做到。

托马斯于2023年11月出版，正好符合2024年医疗AI预算规划周期。六个月内，他获得了3个健康系统咨询项目，总计42万美元；被一家医疗AI初创公司董事会聘任（股权价值15万美元，按当前估值）；演讲费从1万美元提升至2.2万美元；并正在为CMS提供AI实施政策咨询。他的职业生涯彻底转变——并非因为比三年前更聪明，而是因为他的书解决了今天的问题而非昨日的问题。快速完成实现了相关性；相关性带来了机会。